数据质量直接影响数据应用效果。提高医疗机构数据质量，是深化医改的重要内容之一。近年来，医院逐渐完善了业务流与临床信息系统基础架构，医院信息系统（HIS）逐步整合与集成，极大地丰富了临床数据的采集。但在数据应用过程中，依旧存在数据不可用、不好用、不够用的问题。本研究分析了2018年-2020年高级别（5级及以上）医院电子病历系统数据质量，总结了共性问题，剖析了原因，以期为数据质量治理提供参考。
►资料来源与方法
►本研究资料来源于国家卫生健康委医院管理研究所电子病历分级评价平台。收集2018年-2020年电子病历评级为高级别（5级及以上）医院的上报数据及实证材料，统计和分析医院分布和数据质量问题。
本研究共纳入31家电子病历评级为高级别（5级及以上）的医院，主要分布在11个省（自治区、直辖市）。
►电子病历系统数据质量问题
►31家医院电子病历系统数据质量完整性、一致性、整合性、及时性4个维度均存在一定问题，其中：数据完整性全部满足标准要求的仅3家（9.68%）；数据一致性全部满足标准要求的仅5家（16.13%）；数据整合性全部满足标准要求的仅4家（12.90%）；数据及时性全部满足标准要求的为24家（77.42%）。其共性问题见表1。
►电子病历系统数据质量问题原因分析
►造成上述问题的共性原因是基础系统不统一，建成后未真正投入使用，且使用者未关注到数据层面而忽略了数据价值。
（1）意识方面。一方面，医院管理者缺乏数据质量意识。另一方面，数据录入人员缺乏数据质量意识。
（2）系统建设方面。业务系统间存在孤岛建设问题，各系统间缺乏联通性。此外，信息系统的不稳定性、数据回滚机制不健全、旧系统再造业务流程困难等也会造成数据质量问题。
（3）系统应用方面。系统缺乏数据质量控制是数据质量特性系数未达到100%要求的主要原因，具体表现在信息系统缺乏对数据质量必填性、关联性以及逻辑性的质控。同时，数据字典的同步更新机制不健全。
►电子病历系统数据质量问题的对策建议
►（1）树立正确认识。一是院领导加强对数据质量的重视。院领导应充分认识到数据质量对于医院医疗、运营、管理、科研等的价值，以公立医院绩效考核、智慧医院评价等政策为指引，强化顶层设计，完善组织架构，以评促建，以评促改，避免重应用、轻数据现象，通过提升数据质量促进医院高质量发展。二是医务管理部门强化监管意识。数据质量是落实医疗业务监管的基础。加强日常数据的质量监测，及时提出改进意见，修正质控目标，是医疗业务监管的重要手段。三是信息部门提升数据治理意识。以电子病历系统应用水平评价为契机，在系统建设与改造过程中重视数据的结构化与标准化处理，将原始临床数据进行治理和转化，使之转变为高维度、高质量的可用数据。四是临床医技人员强化数据质量意识。强化临床医务人员培训，促其在使用系统过程中重视数据完整性、逻辑性、一致性，并以临床科研激励为支撑，使其充分认识到数据质量对于临床诊疗与科研的价值。
（2）构建全流程数据治理体系。一是建立各系统间的数据交互标准，根据数据质量整合性要求联通各系统，打破电子病历系统、医嘱系统、检查检验系统、治疗系统、护理系统等的信息壁垒，提高各系统数据整合与利用效率。二是建立数据质量监测系统，对录入数据进行质量控制，重点关注数据质量必填性、关联性以及逻辑性质控。三是完善数据字典的同步更新机制，保证各系统间及时更新，提升各系统关联性。四是以《电子病历系统应用水平分级评价标准（试行）》为标准，定期对数据录入人员进行培训，从源头提升数据质量。
（3）落实数据治理的PDCA循环。医院数据质量问题需要持续优化改进，在保证各系统功能完善的前提下，打破各系统间的“孤岛效应”，推进系统深层次、全方位应用。数据质量提升不可能一步到位，需要在应用中及时发现问题，并及时跟进，对发现问题进行分类汇总，寻找问题原因，对业务系统不断改进，严把源头数据质量关，形成数据使用闭环，逐步提升数据质量。
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