近日，浙商证券发布《AI大模型+医疗龙头公司——医疗AI产业链深度研究》。报告指出，ChatGPT等大模型在医疗端的应用包括生成个性化的医疗报告、审查医疗记录、实现在线医疗咨询、实现自动医疗指导、以及提供个性化的医疗建议等。
从GPT3.5到GPT4，阐述更加准确，可实现多模态输入，推动了其在医疗领域的应用。在医疗信息化场景，GPT4助力电子病历的生产力解放、为医生提供诊断决策备选；在互联网医疗场景，可帮助实现高效多模态获取患者信息并准确分诊；在公卫信息化领域，能够对重大传染病实现实时监测预警；在医保信息化领域，可以极大提升全国医保数据系统数据归集整理效率；GPT还可以在药物研发中助力新蛋白质的合成。
1、迈入大模型时代，多模态AI通用化成为未来趋势
医疗人工智能平台包括数据资源层、人工智能平台和医疗应用层。开源框架和算法占有重要地位，如选择工程化能力较强的TensorFlow或在图像方面表现良好的Caffe等开源框架，选择在图像识别方面常用的卷积神经网络（CNN），循环神经网络（RNN）算法模型等。
GPT开启了多模态通用AI大模型时代，NLP、CV、科学计算多模态大模型AI通用时代来临。
2、AI大模型在医疗领域开展商用合作
AI大模型+插件模式推进AI应用领域进入全新发展阶段。OpenAI大模型推出插件可以对接下游应用程序，为开发者提供接入平台，极大助力了AI大模型下游应用的落地。OpenAI与微软Azure合作助力ChatGPT、GPT-3.5、GPT-4对接企业，提供to B服务，推动了AI应用端发展浪潮。
GPT-4已实现医疗领域商用合作。微软旗下Nuance Communications 发布与 OpenAI 的 GPT-4 集成的支持语音的医疗病历生成应用程序DAX（ Dragon Ambient eXperience ）。GPT-4对于事实的阐述精度对比GPT-3.5高出40%，在医学知识自测评论考试表现更优秀，支持多模态输入，预测会对医疗信息化、互联网医疗、公卫、医保信息化细分领域产生效率的变革性推动。
百度文心一言前期有很多互联网医疗、医疗信息化、创新药械、医保等接入进行内测和工具开发，预计随着百度千帆的企业服务大模型发布，将会进一步推动医疗AI的发展。
3、信息化发展，AI为医疗行业带来生产力变革
我国积极推动发挥信息技术对于医疗行业的支撑作用。发展“互联网+医疗健康”，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。提升服务便捷性，积极运用互联网、人工智能等技术，持续优化服务流程，建设智慧医院等。在政策搭理支持医疗信息化发展的背景下，预计为未来医疗AI领域带来生产力变革，医疗信息化、互联网医疗、医保信息化等龙头厂商将优先受益。
免责声明
本文来源为其他媒体的内容转载，转载仅作观点分享，版权归原作者所有，如有侵犯版权，请及时联系我们
