在上海刚刚揭幕的2024世界人工智能大会(WAIC)上，百川智能展示了其在AI医疗领域的新产品。这家成立仅一年多的公司不仅展示了其在大模型研发方面的快速进展，更重要的是展现了AI技术在医疗领域的巨大潜力。
通用医疗AI：从理论到实践的跨越，像全科医生一样懂病人
在此次大会上，百川智能的AI健康顾问成为焦点。这款应用不仅展示了丰富的医学知识，更模拟了医生的思维方式，能够通过连续提问深入了解病情，最后给出诊断建议。这种交互方式让患者仿佛面对一位经验丰富的全科医生，通过不断询问病情和病史判断病人的情况，而不是以往简单的问答系统匹配数据库答案。
百川智能创始人、CEO王小川早在2021年就表示:"往后二十年，若能为生命科学和医学的发展尽一份力，为大众健康做一点贡献，生命就更有意义了。"这一愿景在AI健康顾问中得到了初步实现。
然而，将AI引入医疗领域并非易事。
目前通用健康大模型的发展依然面临多重挑战。一方面是大模型本身能力和优化方面需要不断提升，另一方面，医疗行业数据用于AI仍面临着一些客观制约。
因此，通用医疗AI的进步靠的不仅仅是大模型公司，医生、医院、政策设计者、医疗研究从业者都是重要因素。
尽管如此，百川智能的通用医疗增强大模型在目前的多项评测中的出色表现，仍然展现了AI在医疗领域的巨大潜力。
在USMLE(美国医考)的评测中，该模型超越了GPT-4。更值得注意的是，在由协和、北医等头部三甲医院高年资主任、主治医师和心理学专家进行的多角度真实人工评测中，百川智能的模型同样超越了GPT-4。
大模型研发：技术突破与落地并重
在医疗领域的突破，同样离不开百川智能在大模型研发方面惊人的进步速度。短短一年多时间里，公司已推出多个开源及闭源大模型，其中最新的Baichuan 4在国内权威评测中表现出色，特别是在中文任务上超越了多个国外知名模型。
百川智能对华尔街见闻·硬AI强调："模型能力的提升只是第一步，如何将这种能力转化为切实可用的应用才是关键。"这意味着公司不仅注重技术突破，更重视应用落地。
从To C到To B:全面布局AI生态
除了面向普通用户的AI健康顾问，百川智能也没有忽视企业市场。公司推出的MaaS(Model as a Service)和AaaS(Assistant as a Service)解决方案，旨在帮助各行各业实现智能化转型。AaaS服务是百川智能在Baichuan 4基础上针对Agent构建推出的Assistants API接口，不仅支持Code interpreter、RAG内建工具，还支持自定义工具调用，方便企业接入各种丰富复杂的API。
目前，百川智能已服务数千家客户，包括完美世界游戏、爱奇艺、创梦、什么值得买等各行业的领军企业。
结语
百川智能在2024世界人工智能大会上的表现，展示了AI技术，特别是在医疗领域的巨大潜力。从大模型研发到具体应用落地，从消费市场到企业服务，百川智能展现出的发展策略值得关注。
然而，正如其名字"百川"所暗示的，真正的成功不在于单一技术的突破，而在于如何将各种创新"汇聚成海"，最终为用户和社会创造真正的价值。
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