近年来，生成式AI技术迅速发展，医疗行业专家认为AI将对医药行业等产生革命性影响。自20世纪70年代以来，医疗AI技术得到了不断的发展和应用。随着新一代AI技术的不断涌现，医疗AI也正朝着更加智能化的方向发展。
根据终端用户的不同，医疗AI可以分为三类：应用于医院、应用于药企、应用于个人用户。本篇文章将重点介绍AI在医院端的使用情况。
政策驱动行业向好AI
全面赋能医药健康领域
Policy-Driven
中国政府高度重视AI+医疗产业的发展，并从政策层面推动其发展。自2017年起，国务院发布了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能放在战略层面进行系统布局，聚焦AI与医疗等交叉学科应用。随后，各级政府也陆续出台了多项政策法规，支持我国医疗AI产业发展，涉及产业、人才、审评审批及商业化等各个维度。这些政策法规的出台，逐渐建立起符合我国现状的医疗AI产业体系规范。AI在医疗领域的应用可以为医生带来效率的提升，并帮助他们更专注于实现更多有意义的工作。例如，有了GPT-4，医生可以有更多的时间来关注即将出院患者对预防性护理的重要性。
AI 诊断临床价值高
诊前/诊断智能导诊应用广泛
AI Diagnosis
以AIGC为核心的智能导诊系统可以有效提高就诊效率，实现个性化医疗和分级诊疗。通过连接门诊数据，利用大数据、语言交互和深度学习技术为患者精准匹配科室和医生，提高医疗效率。智能导诊系统/机器人已广泛应用于医院门诊终端，减轻医护人员工作负担，提高医疗效率。同时，AI技术与检验医学结合具有高临床价值，广泛应用于辅助报告解读、推荐检验项目、疾病预测等领域，提高诊断结果的准确性。AI+诊断成为目前研究最热门的医疗AI应用领域之一。
AI 医疗器械方兴未艾
诊中治疗应用场景丰富
Treatment during diagnosis
医疗行业公司结合自身优势，将AI技术应用于医疗器械，实现诊中治疗的高端化、数字化和精准化。AI+诊疗器械和AI+医疗机器人等产品成为热门细分领域。
01 AI+诊疗器械：通过提升诊中治疗的精准化程度，解决医疗资源的结构性矛盾。
02 AI+医疗机器人：具有高临床价值和广泛应用场景。
手术机器人是AI+医疗机器人领域最具前景的细分赛道之一，包括骨科手术机器人、血管介入手术机器人、腔镜手术机器人等。复健机器人通过与身体器官“协作”，提升患者康复质量，改善老年人及残障人士生活质量。
医疗信息化建设持续推进
医院 AI 基建智能化趋势渐显
Medical Informatization
医疗行业加速AI应用，智慧医疗建设成为趋势。政策推动和医疗协同发展，使得医疗信息化建设持续升级。AI技术被广泛应用于医疗领域，成为医疗行业的重要驱动力。
01 AI+智慧药房：提高药品管理效率
智慧药房通过AI技术实现药品的自动化存储、调配和发放，提升发药效率和准确率。
02 AI+电子病历：提升医院经营效率
电子病历是医院信息化的核心，但仍有不足。智慧病案利用AI技术处理非结构化数据，对诊疗过程进行质控，并建立单病种数据库，辅助临床决策。
03 AI+医院管理/医疗支付：推动医院智能化发展
医院管理系统和智慧医疗以AI技术为核心驱动，形成综合性管理系统。
AI技术提升医保付费效率，增强监管能力，保障基金安全有效使用。
数字化、智能化升级
Digital upgrade
总体来看，AI人工智能技术在医疗健康行业中已实现在疾病辅助筛查与诊断、临床治疗辅助决策、药物研发、医学研究、医疗信息化等多个环节的全面渗透，为患者创造了便捷高效的就医体验，提高了医疗机构、体检机构、药械公司等的工作效率。
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