随着医疗保健行业及其服务技术的快速发展，大量数据和信息也随之产生。根据统计报告显示，医疗保健数据的增长速度已经远远超过其他行业：目前全球约30%的数据来自医疗保健行业，增长率则接近36%，全面压倒制造业、金融业、服务业及娱乐业。
过去二十年来，技术工具的快速发展带来的最具颠覆性的改变之一，就是让我们得以分析数据内容并以创新方式从中提取见解，再据此提升医护诊疗工作的实际效果。而在这场新时代的科技角逐当中，巨头微软一直保持着领先地位。
今年早些时候，微软公司宣布推出Microsoft Fabric，这是一套“端到端的统一分析平台”，集成有多种技术（例如Azure Data Factory、Power BI等），可帮助组织充分释放数据中蕴藏的潜能。
如今，微软正进一步将这项技术引入医疗保健领域。在本周二的HLTH 2023大会上，微软在Fabric当中发布了新的医疗保健专用数据解决方案，可帮助医疗保健组织将格式各异、来源不同的数据统一起来，同时提供更强大的方法来分析数据并从中获取见解。具体来讲，该平台将为医疗保健组织提供：
一种跨不同孤岛整理数据的方法，适用范围涵盖电子健康记录、索赔管理系统、设备与成像存储库（例如PACS）等。
技术实现基础，可用于构建新型数据分析解决方案，从而实现数据可视化并生成有意见的见解。
一项新的去身份信息服务，利用机器学习技术在分析医疗文档的同时剔除其中的临床数据与个人健康信息。
此外，该公司还通过Azure AI发布了新的医疗保健AI功能：
Azure AI Health Insights，可提供预构建模型，用以生成可供临床医生现场使用的重要见解，包括：患者病情时间线，利用生成式AI分析非结构化患者数据，据此为患者创建按序病史时间线；临床报告简化，有助于简化医学文献内容与术语表达，以便将内容与患者共享；医学影像分析见解，用于提供质量检查和后续建议。
Azure AI Health Bot，可由组织定制并嵌入至临床工作流程当中，负责提供智能、准确的信息支持。
通过Azure AI Language进行医疗文本分析，可对来自非结构化数据源的医疗信息进行分析和编码。
毫无疑问，这些服务将改变护理服务领域的游戏规则。例如，现代医疗保健行业所面对的最大难题之一，就是如何处理非结构化数据。这些新工具有望发挥作用，从孤立的数据源中提取宝贵见解。在临床工作流程方面，Azure AI Health Bot能够为临床医生和潜在患者快速按需查找信息带来巨大福音。此外，考虑到普通病患的健康素养长期处于较低水平，对临床报告的简化将真正颠覆患者与医生之间的交互，让医生能够与患者分享更多信息、也让患者对自己的护理拥有更多自主权。而这些，还只是该技术彻底改变护理服务方式的一个小小侧面。
微软全球首席医疗官兼医疗保健副总裁David Rhew博士解释称，凭借这项技术，行业有望一举解决医疗保健领域的一系列重大问题。AI带来的全新信息整理方式，将以多种不同路径和用途将信息呈现在使用者面前。
例如，微软宣布全面推出的Dragon Ambient eXperience (DAX) Copilot 系统就受到广泛关注，从业者期待它能显著减少临床医生的工作量和管理负担。目前，文书工作被认为是临床医生日常任务中最为沉重的负担之一，占用掉大量本该花在患者身上的宝贵时间和精力。现在当临床医生与患者当面对话时，Dax能够通过语音识别和自然语言处理来创建患者笔记。换句话说，该系统将自动监听对话、从中提取相关细节，并创建详尽的注释。临床医生只需在完诊之后检查笔记内容，确认无误后即可直接提交，从而将医生扮演的角色从笔记撰写者转化为笔记修订者。
文书工作已经成为医生日常任务中最为沉重的负担之一。
正如Rhew博士所言，“这显然能够为目前处于超负荷工作状态的临床医生们带来帮助，协助他们继续保持良好、高效的工作状态，把精力投入到真正重要的工作——也就是诊疗病人身上。通过这项技术，我们希望让一线工作人员和临床医生重拾医学的乐趣，同时帮助改善健康状况。现在，临床医生能够花更多时间陪伴患者、更好地照顾患者，从而获得理想的诊疗效果。”
毫无疑问，这方面探索才刚刚起步。微软以色列研发中心健康AI合作伙伴总经理兼健康与生命科学主管Hadas Bitran表示，微软开发的这些新工具能够真正改善医疗服务的可及性、提高公众的医疗保健素养，并最终促进医疗保健效果的全面提升。
她还更进一步，深入解释了该技术中所蕴含的令人难以置信的积极潜力：“这是我们这一代人应当承担的责任。新的技术已经真实存在且可供使用……而我们有义务以负责任且创新的方式加以发挥，利用它扩大医疗保健的覆盖范围。我们有责任将这些技术构建块推广到医疗保健领域，用以解决最棘手的现实问题。但与此同时，我们也必须保持谦逊的心态，只有这样才能最终抵达成功的终点。”
为了完成这段荆棘丛生但又意义重大的探索旅程，特别是考虑到种种技术成果仍在迅速发展、用例不断完善，医疗保健领域仍有许多工作要做。可尽管前路漫漫，但微软在这一领域做出的努力无疑是朝着正确方向迈出的、极富希望的一步。
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