来源：极客网
极客网·极客观察（朱飞）7月20日 行业AI落地，一个字：难！特别是在向来视安全、精准、信赖为生命的医疗行业，要让AI从“能聊天”到“会干事”，进入临床应用场景，更是难上加难！
原因是多方面的，包括大模型固有的幻觉问题，数据孤岛及标准化数据的匮乏，以及医疗行业模型吸收增量知识持续迭代的能力缺位等。叠加多数医院相对有限的IT预算与昂贵智能算力之间的矛盾，导致当前医疗AI解决方案大多停留在项目试点或单点应用阶段，难以覆盖现实医疗场景中的长链条任务。
如何破局？2026世界人工智能大会 (WAIC 2026）举办期间，在润达健康联合昇腾于上海打造的医疗AI样板点，笔者见到了一种“举重若轻”的解法及路径。
顶层设计从“重”，夯实院内智能基础设施
从宏观上看，医疗AI本质上是智慧医院建设的最新课题，因此在顶层设计上要直面行业核心难题，引入系统性思维着重考量和布局，为医疗机构摆脱项目试点或单点工具应用筑牢根基。
这方面润达健康与昇腾强强联合，围绕医疗数据安全、模型幻觉和知识持续更新三大行业难题，打造以院内原生智算为底座、以可信医疗模型为核心、以临床闭环为支撑的医疗AI解决方案，夯实院内智能基础设施。
具体而言，润达健康发挥在医疗场景、医学知识库、智能体应用和医院落地方面的优势和多年经验；昇腾提供算力、模型平台、数据平台和智能体框架方面的能力，一起构建“算力底座、可信模型、静默进化”三位一体架构，推动医疗AI由单点辅助工具向医院智能基础设施演进。
这套院内智能基础设施的关键价值，在于通过国产算力底座+统一数据基座+可信医疗大模型+多场景智能体的组合，精准解决上述行业难题，护航医疗AI高质量落地，加速推动智慧医院建设。
产品落地向“轻”，医疗人工智能助手HAIC开箱即用
顶层设计从“重”，润达健康与昇腾在产品落地上却向“轻”。双方基于“昇腾技术底座+润达医疗AI应用”的协同模式，联合打造医疗AI全场景解决方案，方便各级医院根据不同的业务基础和建设阶段灵活组合部署。
在双方看来，智慧医院的建设不是一蹴而就的，医疗AI应用打造应该从高频、高痛点、易验证的场景切入，先跑通一个场景，再扩展到全院多场景；同时针对医疗机构算力受限、网络不稳及运维专业人员短缺的现实痛点，在部署方式上也要引入高性价比的一体机轻量化部署方案。
基于这样的路径，润达健康携手昇腾面向基层医疗机构打造轻量化、软硬一体、全场景医疗AI工具矩阵，推出“全栈集成、开箱即用”的医疗人工智能助手HAIC（Hospital AI Copilot），满足基层医疗机构的AI应用需求，同时在总部与基层之间采用“中心+边缘”的架构实现智能协同。
从架构上看，这套解决方案的底层基于昇腾Atlas、鲲鹏、ModelEngine平台、Nexent智能体框架、算力资源调度、模型使能与数据使能等技术能力，可为医疗AI应用提供安全可控、高性能、可扩展的算力与平台支撑；上层依托润医医疗大模型、临床自然语言处理、医学知识推理及多智能体协同开发能力，构建覆盖临床诊疗、患者服务、科研运营、智慧管理和健康管理等场景的医疗AI智能体体系。
截至目前，双方深度融合算力优势与行业认知，打造出能真正深入临床、灵活落地的医疗AI全场景解决方案，贯通诊前、诊中和诊后流程，为不同规模医院提供可部署、可运营、可迭代的医疗AI能力。
300+医院实践，从单点工具走向规模复制
资料显示，润达健康迄今已为全国300余家医院及卫生健康体系的政府单位提供智慧医院AI全场景解决方案，并与华西医院等伙伴深化合作，共同推动医疗AI技术的产学研用落地，加速推动医疗AI从单点工具走向全场景应用。
在这背后，润达健康基于昇腾算力底座和开放平台能力，构建了“数据基座＋医疗大模型＋双智能体/多智能体应用”架构，支撑形成50余款医疗AI产品，并深入客户场景释放多重价值。
在医护端，“良医”智能体已覆盖AI病历生成、病历质控、病史摘要、病案编码、临床决策支持、患者管理和科研辅助等场景；在患者端，“晓慧”智能体提供智能分导诊、预问诊、检查报告解读、健康助理、陪诊和院后健康管理等连续服务。
比如在多个重点医院，润达生成式病历系统结合语音预问诊，最快可在1秒内生成病历，医生采纳率达到88%至90%，显著提升病历生成效率，将医生的工作方式从大量手工书写转变为审核和确认，从而得以将更多时间投入诊断、治疗和与患者沟通。
同时在复杂临床决策创新、专病专科应用等更多层面，AI系统的价值也在加速绽放。比如在急救场景中，系统支持“上车即建档”，将急救流程进一步前移，使患者信息采集和病历生成从到院后提前至转运途中，为后续抢救争取时间。以华西医院为例，相关应用已实现规模化运行，累计生成病历245万余份，预问诊与病历生成使用量达7万余例/周，AI语音输入超1万次，节省病历书写时间40万余小时，核心环节效率提升达60%以上。
写在最后：
毋庸讳言，医疗AI的价值兑现，取决于能否跨越试点与临床之间的鸿沟。润达健康与昇腾的联合攻坚表明，以国产算力为基座、以可信模型为核心、以场景驱动为牵引，既回应大型医院的体系建设需求，也适配基层机构的现实约束，不失为推动医疗AI深入临床的有效组合，有望推动智慧医疗从“单点开花”走向“连片成景”！
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